WEETU tillämpar prediktiv modellering på marknads- och driftsdata och publicerar sedan de resulterande rekommendationerna och resultaten så att du kan granska resonemanget innan du litar på det.
Byggd för proffs och investerare som vill ha bevis före tilldelning, inte löften.
WEETU byggdes på en enkel premiss: rekommendationer som genereras av en algoritm bör kontrolleras på samma sätt som alla analytikers arbete kontrolleras. Varje modellutdata är tidsstämplad, förklaras i klartext och spåras mot vad som faktiskt hände efteråt.
Vi arbetar med strukturerad och ostrukturerad data – prissättning, registreringar, operationella mätvärden och makroindikatorer – för att ta fram mönster som är svåra att spåra manuellt över en portfölj eller ett växande företag.
Plattformen är uppbyggd kring tre anslutna funktioner: den läser data kontinuerligt, poängsätter beslut efter risk och förväntad avkastning och justerar rekommendationer när ny information kommer in.
Marknadsflöden, finansiella rapporter och operativa mätvärden bearbetas löpande snarare än i periodiska partier, så rekommendationer återspeglar nuvarande förhållanden.
Varje rekommendation vägs mot volatilitet, historisk nedgång och koncentrationsgränser, inte bara projicerad uppåt, innan den dyker upp för dig.
När ny data kommer in, poängsätts tidigare rekommendationer och justeringar flaggas snarare än skrivs om i tysthet, så att du kan se vad som ändrades och varför.
Vår USP är community-verifierade resultat: modelllogik och resultat är synliga för användare, inte förseglade i en svart låda.
Råindata normaliseras och kontrolleras för luckor eller anomalier innan de når någon prediktiv modell.
Varje utdata paras ihop med variablerna och konfidensintervallet som modellen används, skriven på vanligt språk.
Rekommendationen, dess motivering och datum registreras offentligt innan resultatet är känt.
När resultaten väl är tillgängliga läggs de till samma post, så noggrannhet över tid kan kontrolleras, inte hävdas.
Medlemmar kan granska resonemanget bakom tidigare samtal och jämföra det med vad som följde. Ingenting redigeras retroaktivt när en rekommendation har loggats.
Samma modelleringsmetod gäller för tre återkommande beslutstyper, var och en med olika risk- och tidshorisont.
Företagsledare använder scenariomodeller för att jämföra den beräknade effekten av prisändringar, expansionstidpunkt eller resursallokering innan de bestämmer budgeten, med antaganden som anges bredvid varje scenario.
Exponering över positioner eller affärsenheter övervakas mot volatilitets- och korrelationströsklar, med varningar höjs när koncentrationen rör sig utanför de gränser du anger.
Allokeringsrekommendationer ombalanseras mot förändrade marknadsdata, med sikte på en riskjusterad avkastningsprofil snarare än högsta möjliga kortsiktiga vinst.
Det är här som löftet om sidospår testas mot bevis: varje rekommendation vi publicerar spåras här, oavsett om det fungerade eller inte.
Varje post i loggen har ett datum, modellens angivna motivering och det slutliga resultatet. Inget tas bort när det väl har publicerats, inklusive samtal som underpresterade förväntningarna.
Vi gör detta eftersom passiva inkomstkrav är lätta att göra och svåra att verifiera. En logg som bara visar vinsterna är inte en meritlista – det är marknadsföring.
Enkla svar om tillförlitlighet, integritet och hur risk hanteras.
Ingen modell är korrekt varje gång. Vi publicerar noggrannhetshistorik i prestationsloggen snarare än ett enda rubriknummer, så att du kan bedöma tillförlitlighet över olika marknadsförhållanden snarare än att ta ett anspråk till nominellt värde.
Vi samlar in den information som krävs för att generera och anpassa rekommendationer, såsom angivna riskpreferenser och portföljparametrar du tillhandahåller. Vi säljer inte personuppgifter till tredje part.
Varje rekommendation inkluderar ett angivet riskband och antagandena bakom det. Riskreducerande logik övervakar koncentration och volatilitet kontinuerligt och flaggar positioner som rör sig utanför överenskomna tröskelvärden.
Ja. Varje loggad post inkluderar motiveringen i klartext vid sidan av de datapunkter som modellen vägde tyngst vid den tiden.
Den är designad för proffs och investerare som vill ha en dokumenterad, evidensbaserad strategi snarare än handelssignaler från dag till dag. Vi rekommenderar att du granskar resultatloggen innan du allokerar något kapital.
Har du en fråga som inte tas upp här? Kontakta vårt team.
Få tillgång till de aktuella rekommendationerna, modellens motivering och den fullständiga offentliga prestationsloggen för att utvärdera om WEETU:s tillvägagångssätt passar din långsiktiga allokeringsstrategi.
Visa prestandaloggIngen bindningstid. Loggarna förblir synliga oavsett om du fortsätter som medlem eller inte.